Peramalan Curah Hujan di Kabupaten Tuban Menggunakan Algoritma KNN

Vita Fatimah; Ahmad Zaenal Arifin; Suzatmo Putro

doi:10.26877/imajiner.v7i4.23526

Peramalan Curah Hujan di Kabupaten Tuban Menggunakan Algoritma KNN

Vita Fatimah, Ahmad Zaenal Arifin, Suzatmo Putro

Abstract

This study aims to predict rainfall using historical and current data by applying the K-Nearest Neighbors (KNN) method. These predictions are useful for supporting various socio-economic activities, including public safety, agriculture, plantations, fisheries, and aviation. The research method refers to literature studies using data published by the Central Statistics Agency (BPS) of Tuban Regency. The analysis results show an RMSE value of 36.3942 and an R-square of 0.6214 based on 36 monthly data samples covering variables such as temperature, air pressure, wind speed, air humidity, and rainfall.

Keywords

Prediction; Rainfall; KNN; RMSE; R-Square.

Full Text:

PDF

References

Agung, Andi Sadri, A. Arfan Fauzi, Andi Akram Nur Risal, and Fhatiah Adiba. 2023. “Implementasi Teknik Data Mining Terhadap Klasifikasi Data Prediksi Curah Hujan BMKG di Sulawesi Selatan.” Jurnal Tekno Insentif 17(1):22–23. doi:10.36787/jti.v17i1.955.

Iskandar, Mohammad Amirulhaq, and Ulinnuha Latifa. 2023. “Website Prediksi Customer Churn untuk Mempertahankan Pelanggan pada Perusahaan Telekomunikasi.” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 7(2):1308–1316.

Maskuri, Muhammad Naja, Kadek Sukerti, and R. M. Herdian Bhakti. 2022. “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Memprediksi Penyakit Stroke.” Jurnal Ilmiah Intech: Information Technology Journal of UMUS 4(1):130–140.

Nailah, Fadia, Dwi Ina Larasati, Siswanto, and Anisa Kalondeng. 2024. “Optimasi Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Peramalan Curah Hujan Bulanan di Kota Denpasar.” MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika 12(1):134–140. doi:10.26740/mathunesa.v12n1.p134-140.

Nanda, Deden Martia, Tacbir Hendro Pudjiantoro, and Puspita Nurul Sabrina. 2022. “Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam Memprediksi Curah Hujan di Kota Bandung.” Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika, 387–393.

Nisrina, Sausan, Wiwit Pura Nurmayanti, and Muhammad Gazali. 2022. “Penerapan Metode Clustering SOM dan DBSCAN dalam Mengelompokkan Unmet Need Keluarga Berencana di Nusa Tenggara Barat.” J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika 15(2):237–244.

Puspitasari, Nita. 2023. “Analisis Debit Banjir Menggunakan Metode Mean Annual Flood di DAS Majene Kabupaten Majene.”

Putri, Ayu Azlina. 2021. “Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Penjualan Buah dan Sayur Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: PT Central Brastagi Utama).” 1(6):354–361.

Rahayu, Prastyadi Wibawa, I. Gede Iwan Sudipa, Suryani, Arie Surachman, Achmad Ridwan, I. Gede Mahendra Darmawiguna, Muh Nurtanzis Sutoyo, Isnandar Slamet, Sitti Harlina, and I. Made Dendi Maysanjaya. 2024. Buku Ajar Data Mining. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Nugraha, Rahmat Dian, Adhitya, Karina Auliasari, and Yosep Agus Pranoto. 2020. “Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Seleksi Calon Karyawan Baru (Studi Kasus: BFI Finance Surabaya).” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 4(2):14–20. doi:10.36040/jati.v4i2.2656.

Riadi, Hafid. 2020. “Proyeksi Permintaan Minyak Bumi di Tengah Kasus Covid-19.”

Rofiq, Harun, Kartika Chandra Pelangi, and Yuliyanti Lasena. 2020. “Penerapan Data Mining untuk Menentukan Potensi Hujan Harian dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes.” Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi 3(1):8–15.

Safitri, Kurniawati, Dadan Kusnandar, and Naomi Nessyana Debataraja. 2023. “Peramalan Curah Hujan dengan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain.” Buletin Ilmiah Math, Stat, dan Terapannya (BIMASTER) 12(1):35–42.

Sofiyan, Amat, and Ahmedika Azkiya. 2022. “Penerapan Metode Rough Set Menganalisis Penyakit yang Sering Dikeluhkan Pasien (Studi Kasus Puskesmas Jaya Mukti Dumai).” Informatika 14(1):31–40.

Sudipa, I. Gede Iwan, Ida Bagus Gede Sarasvananda, Heri Prayitno, I. Nyoman Tri Anindia Putra, Risanto Darmawan, and Dwi Atmodjo WP. 2023. Teknik Visualisasi Data. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Wicaksono, Riyan, Joseph Dedy Irawan, and Suryo Adi Wibowo. 2023. “Sistem Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Berbasis IoT.” 7(4):2103–2112.

Yusuf, Muhammad, Arief Setyanto, and Komang Aryasa. 2022. “Analisis Prediksi Curah Hujan Bulanan Wilayah Kota Sorong Menggunakan Metode Multiple Regression.” Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) 6(1):405–417.

DOI: https://doi.org/10.26877/imajiner.v7i4.23526