Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Average Based Dan Fuzzy Time Series Di Kabupaten Deli Serdang

Robiyatul Adawiyah, Rima Aprilia

Abstract


Salah satu elemen kunci yang mendukung industri pertanian Indonesia adalah curah hujan. Petani harus menggunakan prakiraan curah hujan yang akurat untuk memilih waktu terbaik dalam setahun dan jenis tanaman, terutama di daerah yang rawan perubahan iklim seperti Kabupaten Deli Serdang. Pendekatan Average-Based Fuzzy Time Series digunakan dalam penelitian ini untuk memperkirakan curah hujan. BMKG Kabupaten Deli Serdang menyediakan data sekunder, yang terdiri dari 68 titik data curah hujan bulanan dari Januari 2019 hingga Agustus 2024. Metode ini diawali dengan menentukan universalitas detail, membagi data ke dalam interval berdasarkan rata-rata selisih absolut, melakukan fuzzifikasi, membentuk hubungan logika fuzzy (Fuzzy Logical Relationship dan FLRG), serta menghasilkan prediksi curah hujan. Evaluasi hasil dilakukan menggunakan nilai RMSE dan MAE untuk mengukur tingkat akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan prediksi yang cukup baik terhadap data curah hujan yang bersifat fluktuatif. Dengan demikian, metode Fuzzy Time Series Berbasis Rata-rata dapat digunakan sebagai salah satu alternatif dalam memprediksi data iklim seperti curah hujan.

Keywords


Curah hujan; Fuzzy Time Series; Average-Based; Prediksi.

Full Text:

PDF

References


Albana, I. A. (2019). Prediksi Curah Hujan Dengan Menggunakan Fuzzy Forecasting Berbasis Automatic Clustering Dan Axiomatic Fuzzy Set Classification. E-Proceeding Of Engineering, 5120.

Ai., R. M., Gernowo, R., Setyawan, A., & Nursamsiah. (2022). Model ARIMA Untuk Prediksi Curah Hujan, Studi Kasus Semarang Jateng. Berkala Fisika, 91-94.

Billah (2019) Desain Sistem Tenaga Modern Optimasi Logika Fuzzy Algoritma Genetika. Yogyakarta: Andi.

Chai C.H., Chen, S.M., Teoh, H.J., & Chiang, C.H. 2019 Fuzzy-Time Series Based on Adaptive Expectation Model for TAIEX Forecasting. Journal of Expert System Application, 34 (2): 1126-1132.

Elfajar . 2019.Prediksi Operasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Fauziah, N., Wahyuni, S., & Nasution, Y. N. (2019). Peramalan Menggunakan Fuzzy Time Series Chen, Studi Kasus: Curah Hujan Kota Samarinda. Statistika.

Fadhillah, A., Bettiza, M., & Ritha, N. (2019). Perbandingan Model Chen Dan Model Cheng Pada Algoritma Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Harga Bahan Pokok.

Hendikawati (2019) Teori Prediksi. Jakarta: Manajemen Prediksi

Hk., B. T. (2022). Mikrofisika Awan Dan Hujan. Jakarta: Badan Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika.

Iriani . 2019. Desain Sistem Tenaga Modern Optimasi Logika Fuzzy Algoritma Genetika. Yogyakarta: Andi.

Iskandar (2019). Forecasting Enrollments Based On Fuzzy Time Series. Elsevier, 311-319.

Khan, M. S., Burney, S. A., & Ali, S. M. (2019). A Novel High Order Fuzzy Time Series Forecasting Method With Higher Accuracy Rate. IJCSNS International Journal

Khan, M. S., Burney, S. A., & Ali, S. M. (2019). A Novel High Order Fuzzy Time

Series Forecasting Method With Higher Accuracy Rate. IJCSN International Journal Of Computer Science And Network Security, VOL. 18 No. 5.

Kusumadewi, S. & Purnomo, H. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu

Makridakis, S., S. C., W., & V. E., M. (2020). Metode Dan Aplikasi Peramalan Jilid 1 Alih Bahasa Hari Suminto. Jakarta: Binarupa.

Mardwilss Ritonga . 2019. A Weighted Fuzzy Time Series Model for Forecasting Seasonal Data. Journal of Quality Measurement and Analysis, 8 (1): 85- 95.

Makridakis, S., S. C., W., & V. E., M. (2020). Metode Dan Aplikasi Peramalan Jilid 1 Alih Bahasa Hari Suminto. Jakarta: Binarupa.

Mardwlis dkk (2019) Peramalan Curah Hujan Dengan Pendekatan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 56-98

Sumartini, Hayati, Memi Nor., & Wahyuningsih, Sri. (2019). Peramalan Menggunakan Metode Time Series Cheng. Jurnal Eksponensial Volume 8, Nomor 1.

Santoso. (2019). Peramalan Curah Hujan Dengan Pendekatan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), Studi Kasus: Curah Hujan Bulanan Di Kota Ambon, Provinsi Maluku. Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 63-74.

Siang (2020). Forecasting Enrollments With Fuzzy Time Series

Seyhan . 2019. Manajemen Pemasaran Modern. Yogyakarta: Liberty.

Sucianti (2019) Mikrofisika Awan Dan Hujan. Jakarta: Badan Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika.

Sugiyono (2019) Metode Penelitian. Jakarta : Gramedia

Tjasyono. 2020. Fuzzy Relation Analysis in Fuzzy Time Series Model. Journal of Computers and Mathematics with Application, 49: 539- 548.

Triadmojo (2019)Teknik Kendali Hibrid Pi Fuzzy untuk Pengendalian cuaca Jurnal Teknik Elektro, 25: 1-6.

Utomo, M. C., Mahmudy, W. F., & Anam, S. (2019). Kombinasi Logika Fuzzy Dan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prakiraan Curah Hujan Timeseries Di Area Puspo Jawa Timur. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 160-167.

Wahyuni dan Mahmudi . 2019. Fuzzy Relation Analysis in Fuzzy Time Series Model. Journal of Computers and Mathematics with Application, 49: 539- 548.

Wiganduna Muslim. 2019. Teknik Kendali Hibrid Pi Fuzzy untuk Pengendalian Suhu Zat Cair. Jurnal Teknik Elektro, 25: 1-6.




DOI: https://doi.org/10.26877/imajiner.v7i4.23476

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


View My Stats

Barcode ISSN Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika

Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika  telah terindeks pada:

           

Creative Commons License

Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika  by  Program Studi Pendidikan Matematika Universitas PGRI Semarang  is licensed under a  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at  http://journal.upgris.ac.id/index.php/imajiner.