Analisis Pengaruh Wilayah dan Partai Politik Terhadap Hubungan Para Aktivis di Indonesia Menggunakan Algoritma Degree Centrality

Arief Rahman, Muhammad Alifiro Naufal, Nur Aini Rakhmawati

Abstract


Berkembanganya teknologi khususnya internet, memungkinkan orang dapat saling berhubungan dengan mudah. Internet dimanfaatkan di berbagai bidang termasuk dunia politik sebagai media penghubung aspirasi sesama aktivis. Hubungan para aktivis tersebut saling membentuk jaringan sosial. Jaringan tersebut dapat dipengaruhi oleh wilayah asal atau partai politik yang diikuti. Analisis ini menggunakan algoritma Degree Centrality untuk mencari seberapa banyak aktivis yang saling terhubung melalui suatu wilayah atau partai politik. Hasil analisis dapat disimpulkan bahwa jaringan sosial politik lebih dipengaruhi oleh wilayah dibandingkan partai politik.


Keywords


aktivis, degree centrality, internet, jaringan

References


World Wide Web Consortium. "SPARQL 1.1 overview." (2013).

Grover, Aditya, and Jure Leskovec. "node2vec: Scalable feature learning for networks." Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. (2016).

Maaten, Laurens van der, and Geoffrey Hinton. "Visualizing data using t-SNE." Journal of machine learning research 9.Nov (2008): 2579-2605.

Hansen, Derek L., Ben Shneiderman, and Marc A. Smith. "Social network analysis: measuring, mapping, and modeling collections of connections." Analyzing social media networks with NodeXL: insights from a connected world. Elsevier Inc, Burlington (2011): 31-52.

Arief Rahman, & Muhammad Alifiro Naufal. arifrahmen/Aktivis-Indonesia: Data Aktivis Indonesia (Version 1.1). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3825133. (2020, May 13).

Pratama, Faustinus Yudha. "SIMULASI JEJARING JALAN KOTA PONTIANAK DENGAN BETWEENESS CENTRALITY DAN DEGREE CENTRALITY." Jurnal TIN Universitas Tanjungpura 2.1.

Isnaini Sugiarta, Ahmad, and Edi Surya Negara. "Analisis Sentralitas Aktor pada Struktur Jaringan Politik dengan Menggunakan Metode Social Network Analysis (SNA): Studi Kasus Group Facebook Lembaga Survei Sosial Media." Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SEMNASTIK). Vol. 1. No. 1. (2018).

Kurniawan, Arief, Aryo Nugroho, and Moh Noor Al Azam. "Analisis Jejaring Sosial Tokoh Publik Menggunakan Metode GrapML." JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) 4.3 (2019): 123-128.




DOI: https://doi.org/10.26877/jiu.v6i1.6092

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Arief Rahman, Muhammad Alifiro Naufal, Nur Aini Rakhmawati