Perbandingan Integrasi Numerik Metode Romberg dan Gauss-Legendre menggunakan Matlab R2023b

Andi Muhammad Toha, Aleza Dwi Septi, Suci Nandiah Puspandari, Ari Wibowo

Abstract


Penyelesaian integral dengan bentuk persamaan yang kompleks sering kali sulit dilakukan secara analitik, sehingga dibutuhkan pendekatan alternatif seperti metode numerik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi metode integrasi numerik Romberg dan Gauss-Legendre dalam menyelesaikan integral fungsi trigonometri, eksponensial, dan polinomial berbasis pemrograman Matlab R2023b. Jenis penelitian ini adalah eksperimen dengan tahapan meliputi penentuan soal integral, pengolahan data menggunakan script Matlab, dan analisis hasil. Tiga soal integral digunakan sebagai instrumen, masing-masing mewakili satu jenis fungsi. Proses perhitungan mencakup penentuan nilai eksak, nilai aproksimasi, galat absolut, dan galat relatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada fungsi trigonometri, metode Gauss-Legendre memberikan akurasi lebih tinggi dibandingkan Romberg. Sebaliknya, metode Romberg lebih unggul dalam mengintegrasikan fungsi eksponensial dan polinomial. Selain itu, dikembangkan pula antarmuka GUI Matlab yang interaktif untuk mempermudah pengguna dalam menerapkan kedua metode secara visual. GUI ini terbukti efektif dalam menyajikan hasil perhitungan integral lengkap dengan informasi nilai eksak dan nilai galat. Secara keseluruhan, baik metode Romberg maupun Gauss-Legendre mampu memberikan hasil integrasi yang akurat, namun tingkat akurasi dipengaruhi oleh karakteristik fungsi dan parameter integrasi. Oleh karena itu, pemilihan metode yang tepat sangat bergantung pada jenis fungsi yang diintegrasikan.

Keywords


Gauss-Legendre; Matlab; Romberg

Full Text:

PDF

References


Asrun, B., Mustamin, M. R., & Irmayani, I. (2023). Pelatihan Penggunaan Aplikasi Matlab dalam Mata Pelajaran Matematika di SMAN 1 Gowa. Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat, 5(1), 28-33. https://doi.org/10.30605/atjpm.v5i1.3241

Azis, Z., & Harahap, T. H. (2024). Kalkulus Integral.

Ermawati, Rahayui, P., & Zuhairohi, F. (2017). Perbandingan Solusi Numerik Integral Lipat Dua Pada Fungsi Aljabar Dengan Metode Romberg Dan Simulasi Monte Carlo. Jurnal MSA, 5(1), 46-57.

Firmansyah, A. (2018). Dasar-dasar Pemrograman Matlab. Jurnal Psikologi Pendidikan dan Perkembangan, 6(2), 1-10. http://journal.unair.ac.id/JPPP@hubungan-self-efficacy-dengan-penyesuaian-diri-terhadap-perguruan-tinggi-pada-mahasiswa-baru-fakultas-psikologi-universitas-airlangga-article-8136-media-53-category-10.html

Hasan, R. R., Amrullah, Kertiyani, N. M. I., & Prayitno, S. (2024). Perbandingan Integrasi Numerik Metode Simpson Tiga Per Delapan Dan Romberg Menggunakan Pemrograman Perl Hypertext Prepocessor. 7(September), 94-106.

Kusumawati, R., Sudargo, & Nizaruddin. (2024). Analisis Kesulitan Siswa SMP dalam Menyelesaikan Masalah Matematika Ditinjau dari Gaya Kognitif Reflektif dan Impulsif. JIPMat, 1(2), 13-17. https://doi.org/10.26877/jipmat.v1i2.1246

Maranatha, M., Prasetyowati, D., & Purwati, H. (2024). Analisis Berpikir Kritis Ditinjau dari Kemandirian Belajar Siswa dalam Menyelesaikan Soal Matematika Bilangan Bulat. Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, 6(1), 37-41. https://doi.org/10.26877/imajiner.v6i1.18270

Nasution, M. D., Nasution, E., & Haryati, F. (2017). Pengembangan Bahan Ajar Metode Numerik dengan Pendekatan Metakognitif Berbantuan Matlab. Mosharafa, 6, 69-80.

Pandia, W., & Sitepu, I. (2021). Penentuan Galat Persamaan Diferensial Biasa Orde 1 Dengan Metode Numerik. Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 6(1), 31-37. https://doi.org/10.51544/mutiarapendidik.v6i1.1907

Prasetia, A. (2016). Performansi Metode Trapesium dan Metode Gauss-Legendre dalam Penyelesaian Integral Tertentu Berbantuan Matlab. Jurnal Mercumatika, 1(1), 1-12.

Santoso, F. G. I. (2011). Analisis Perbandingan Metode Numerik dalam Menyelesaikan Persamaan-Persamaan Serentak. Widya Warta, 35(1), 19-39.

Sari, R. A. (2024). Integrasi Numerik Fungsi Eksponensial dengan Metode Romberg dan Gauss-Legendre. FMIPA Universitas PGRI Banyuwangi, 02(02), 124-131. http://seminar.uny.ac.id/semnasmatematika/sites/seminar.uny.ac.id.semnasmatematika/files/T-2.pdf

Susila, I. N. (1993). Dasar-Dasar Metode Numerik.

Ulfah, F., Djamilah, S., & Mayada. (2025). Edukasi Media Pembelajaran Intel (Integral Wheels) Berbantuan Video Pembelajaran untuk Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas XII Madrasah Aliyah. 8, 192-202.

Untari, E., Astuti, I. P., Susanto, D., & Kusumawati, S. (2024). Korelasi Penguasaan Materi Aljabar Linier terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah Metode Numerik. Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika, 8(2), 1325-1332. https://doi.org/10.31004/cendekia.v8i2.3237




DOI: https://doi.org/10.26877/imajiner.v7i3.22981

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


View My Stats

Barcode ISSN Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika

Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika  telah terindeks pada:

           

Creative Commons License

Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika  by  Program Studi Pendidikan Matematika Universitas PGRI Semarang  is licensed under a  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at  http://journal.upgris.ac.id/index.php/imajiner.