Uji Deteksi Objek Bentuk Bola Dengan Menerapkan Metode Circular Hough Transform
Abstract
Abstrak— Deteksi objek bentuk bola merupakan salah satu penerapan dari teknologi image processing yang saat ini banyak digunakan untuk teknologi robotika. Kemampuan dalam mengenali objek tertentu dalam berbagai kondisi lingkungan merupakan salah satu syarat teknologi image processing ini disebut handal. Untuk mengetahui kehandalannya maka perlu dilakukan pengujian. Uji deteksi objek berwarna bentuk bola dilakukan dengan melakukan pengujian terhadap perubahan kondisi lingkungan dimana objek tersebut berada, diantaranya dengan pengujian deteksi objek bentuk bola dengan variasi ukuran bola, pengujian deteksi objek bentuk bola dengan variasi perubahan intensitas cahaya dan pengujian deteksi objek bentuk bola dengan variasi perubahan jarak objek terhadap kamera. Dengan tiga pengujian yang telah dilakukan dengan metode hough transform yang diterapkan pada deteksi objek bentuk bola ini, diperoleh kesimpulan bahwa deteksi objek mampu mengenali variasi ukuran bola dengan diameter 16,9mm, 31mm, 63,7mm dan 95,8mm. Deteksi objek mampu mengenali bola dengan baik pada intensitas cahaya antara 80lux – 117lux. Dan deteksi objek mampu mengenali bola pada jarak 30cm – 140cm.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Sumber Kebocoran Gas,” J. Ilmu Komput. dan Inf., vol. 3, 2010.
B. Achmad and K. Firdausy, Pengolahan Citra Digital Menggunakan Delphi. Yogyakarta: ANDI Yogyakarta, 2013.
T. Tabratas, Pengolan Citra pada Mobil Robot. Bandung: ITB, 2003.
M. S. and I. Dulęba, “Circular Object Detection Using a Modified Hough Transform,” Int. J. Appl. Math. Comput. Sci, vol. 18, pp. 85–91, 2008.
S. T. Riwinoto and M. Kom, “Penggunaan Algoritma Hough Tranforms Untuk Deteksi Bentuk Lingkaran pada Ruang 2D,” J. Integr., vol. 3, no. 1, pp. 8–12, 2011.
DOI: https://doi.org/10.26877/jiu.v7i1.8309
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 budi cahyo wibowo, Fajar Nugraha, Andy Prasetyo Utomo
Jurnal Informatika Upgris by Program Studi Informatika UPGRIS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.