PERAN PEJABAT PEMBUAT KOMITMEN SEBAGAI PENGENDALI FUNGSI DALAM PEMBANGUNAN LANJUTAN LABORATORIUM B2P2TOOT TAWANGMANGU

Primandani Arsi, Bagus Adhi Kusuma, Azizan Nurhakim

Abstract


Pembangunan gudang logistik Polres Lamongan, sebagai salah satu elemen infrastruktur publik, perlu dilakukan pengawasan dengan tingkat efisiensi yang tinggi untuk mendukung kebutuhan operasional kepolisian. Beberapa masalah operasional telah muncul yang menghambat penyelesaian tepat waktu. Salah satu masalah utama yang dihadapi adalah keterlambatan dalam pengiriman material yang sangat mempengaruhi kelancaran pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keterlambatan dalam proyek pembangunan Gudang Logistik Polres Lamongan, dengan fokus pada peran kontraktor, supplier, konsultan, dan pemilik proyek. Melalui pendekatan kuantitatif, penelitian ini mengidentifikasi faktor-faktor internal dan eksternal yang dapat menyebabkan keterlambatan proyek konstruksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis regresi linier berganda untuk menentukan hubungan antara variabel independen (lingkungan kerja, keterlambatan material, peralatan, tenaga kerja, dan perubahan desain) dengan keterlambatan pelaksanaan pekerjaan.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor tenaga kerja memiliki pengaruh terbesar terhadap keterlambatan proyek, dengan nilai beta 0,455, diikuti oleh perubahan desain yang memiliki pengaruh positif meskipun kecil. Sementara itu, faktor lingkungan kerja, keterlambatan material, dan peralatan tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Untuk mengatasi keterlambatan, penelitian ini merekomendasikan perbaikan dalam koordinasi antar pihak terkait, manajemen sumber daya yang lebih baik, dan perencanaan yang lebih matang. Penelitian ini memberikan wawasan yang penting untuk meningkatkan pengelolaan proyek konstruksi dan mencegah keterlambatan yang tidak terduga pada proyek-proyek serupa di masa depan.



Keywords


Twitter, naive bayes, analisis sentimen, polling

Full Text:

PDF

References


M. Safiullah, P. Pathak, S. Singh, and A. Anshul, “Social media as an upcoming tool for political marketing effectiveness,†Asia Paci fi c Manag. Rev., vol. 22, pp. 10–15, 2017.

K. Sailunaz and R. Alhajj, “Emotion and Sentiment Analysis from Twitter Text,†J. Comput. Sci., 2019.

D. Neu, G. Saxton, A. Rahaman, and J. Everett, “Twitter and social accountability : Reactions to the Panama Papers,†Crit. Perspect. Account., vol. 61, pp. 38–53, 2019.

I. Zulfa and E. Winarko, “Sentimen Analisis Tweet Berbahasa Indonesia dengan Deep Belief Network,†IJCCS, vol. 11, no. 2, 2017.

F. K. Ningrum and M. M. Syarah, “INSTAGRAM DAN TWITTER SEBAGAI STRATEGI HUMAS PT JASA MARGA (PERSERO) TBK DALAM MENINGKATKAN PELAYANAN,†J. Commun. Sci. Islam. Da’wah, vol. 2, no. 2, pp. 122–133, 2018.

L. Terán and J. Mancera, “Dynamic profiles using sentiment analysis and twitter data for voting advice applications,†Gov. Inf. Q., no. February 2018, pp. 1–16, 2019.

E. Kušen and M. Strembeck, “Politics , sentiments , and misinformation : An analysis of the Twitter discussion on the 2016 Austrian Presidential Elections,†Online Soc. Networks Media, vol. 5, pp. 37–50, 2018.

N. Öztürk and S. Ayvaz, “Sentiment Analysis on Twitter : A Text Mining Approach to the Syrian Refugee Crisis,†Telemat. Informatics, no. October, 2017.

A. M. Priyatno, M. M. Muttaqi, F. Syuhada, and A. Z. Arifin, “Deteksi Bot Spammer Twitter Berbasis Time Interval Entropy dan Global Vectors for Word Representations Tweet ’ s Hashtag,†J. Ilm. Teknol. Sist. Inf., no. June, 2019.

A. C. Pandey, D. S. Rajpoot, and M. Saraswat, “Twitter sentiment analysis using hybrid cuckoo search method,†Inf. Process. Manag., vol. 53, pp. 764–779, 2017.

D. Septiana, “Palangka Raya the Capital City of Indonesia : Critical Discourse Analysis on News about Moving the Capital City from Jakarta,†Adv. Soc. Sci. Educ. Humanit., vol. 280, no. Basa, pp. 190–202, 2018.

N. R. Toun, “Analisis Kesiapan Pemerintah Provinsi Kalimantan Tengah dalam Wacana Pemindahan Ibu Kota Negara Republik Indonesia ke Kota Palangkaraya,†J. Acad. Praja, vol. 1, pp. 129–148, 2018.

F. Andriani, “FENOMENA SOCIAL CIMBER MELALUI TWITWAR,†J. Pustaka Komun., vol. 1, 2018.

S. F. Pratama, R. Andrean, and A. Nugroho, “Analisis Sentimen Twitter Debat Calon Presiden Indonesia Menggunakan Metode Fined-Grained Sentiment Analysis,†J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 4, no. 2, 2019.

A. Novantirani, M. K. Sabariah, and V. Effendy, “Analisis Sentimen pada Twitter untuk Mengenai Penggunaan Transportasi Umum Darat Dalam Kota dengan Metode Support Vector Machine,†in Proceeding of Engineering, 2015, vol. 2, no. 1, pp. 1177–1183.

I. F. Rozi, H. S. Pramono, and E. A. Dahlan, “Implementasi Opinion Mining ( Analisis Sentimen ) untuk Ekstraksi Data Opini Publik pada Perguruan Tinggi,†J. EECCIS, vol. 6, no. 1, pp. 37–43, 2012.

D. T. Lukmana, S. Subanti, and Y. Susanti, “ANALISIS SENTIMEN TERHADAP CALON PRESIDEN 2019 DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE DI TWITTER,†in SEMINAR NASIONAL PENELITIAN PENDIDIKAN MATEMATIKA, 2019, pp. 154–160.

F. Tang, L. Fu, B. Yao, and W. Xu, “Aspect based fine-grained sentiment analysis for online reviews,†Inf. Sci. (Ny)., 2019.

F. Ali et al., “Transportation Sentiment Analysis Using Word Embedding and Ontology-based Topic Modeling,†Knowledge-Based Syst., 2019.

J. Qiu, Z. Lin, and Q. Shuai, “Investigating the Opinions Distribution in the Controversy on Social Media,†Inf. Sci. (Ny)., 2019.

A. M. Zuhdi, E. Utami, and S. Raharjo, “ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP CAPRES INDONESIA 2019 DENGAN METODE K-NN,†J. Inf. Politek. Indonusa Surakarta, vol. 5, pp. 1–7, 2019.

Q. Wang, K. Liu, and K. Ma, “Emotional Analysis of Public Opinions in Colleges and Universities : Based on Naive Bayesian Classification Method,†J. Phys., 2019.

M. A. Fauzi, “Random Forest Approach fo Sentiment Analysis in Indonesian Language,†Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 12, no. 1, pp. 46–50, 2018.

R. K. Thakur and M. V Deshpande, “Kernel Optimized-Support Vector Machine and Mapreduce framework for sentiment classification of train reviews,†Indian Acad. Sci., vol. 44, no. 1, pp. 1–14, 2019.

L. Oktasari, Y. H. Chrisnanto, and Yuniarti, “Text Mining Dalam Analisis Sentimen Asuransi Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,†in Prosiding SNST, 2016, pp. 37–42.

D. Xhemali, C. J. Hinde, and R. G. Stone, “Naïve Bayes vs . Decision Trees vs . Neural Networks in the Classification of Training Web Pages,†Int. J. Comput. Sci. Issues, vol. 4, no. 1, pp. 16–23, 2009.

M. Bilal, H. Israr, M. Shahid, and A. Khan, “Sentiment classification of Roman-Urdu opinions using Naıve Bayesian , Decision Tree and KNN classification techniques,†J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 28, no. 3, pp. 330–344, 2015.

V. A. Fitri, R. Andreswari, and M. A. Hasibuan, “Sentiment Analysis of Social Media Twitter with Case of Anti- LGBT Campaign in Indonesia using Naïve Bayes , Decision Tree , and Random Forest Algorithm Algorithm,†Procedia Comput. Sci., vol. 161, pp. 765–772, 2019.

M. M. Ismail and K. M. Lhaksamana, “Sentimen Analisis Pada Media Online Mengenai Pemilihan Presiden 2019 Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes,†in e-proceeding of engineering, 2019, vol. 6, no. 2, pp. 9997–10004.

B. Haryanto et al., “Facebook Analysis of Community Sentiment on 2019 Indonesian Facebook Analysis of Community Sentiment on 2019 Indonesian Presidential Candidates from Facebook Opinion Data Presidential Candidates from Facebook Opinion Data,†in Procedia Computer Science, 2019, vol. 161, pp. 715–722.

G. A. Buntoro, “ANALISIS SENTIMEN CALON GUBERNUR JAWA TIMUR 2018 DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER,†J. Informatics Peita Nusant., vol. 4, no. 1, 2019.

F. V. Sari and A. Wibowo, “ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN TOKO ONLINE JD . ID MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS KONVERSI IKON EMOSI,†J. SIMETRIS, vol. 10, no. 2, pp. 681–686, 2019.

M. J. Sánchez-franco, A. Navarro-garcía, and F. J. Rondán-cataluña, “A naive Bayes strategy for classifying customer satisfaction : A study based on online reviews of hospitality services,†J. Bus. Res., no. June, pp. 0–1, 2018.




DOI: https://doi.org/10.26877/jiu.v7i1.7636

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Primandani Arsi