PERAN PEJABAT PEMBUAT KOMITMEN SEBAGAI PENGENDALI FUNGSI DALAM PEMBANGUNAN LANJUTAN LABORATORIUM B2P2TOOT TAWANGMANGU

Arif Rohmatullah, Dinita Rahmalia, Mohammad Syaiful Pradana

Abstract


Pembangunan gudang logistik Polres Lamongan, sebagai salah satu elemen infrastruktur publik, perlu dilakukan pengawasan dengan tingkat efisiensi yang tinggi untuk mendukung kebutuhan operasional kepolisian. Beberapa masalah operasional telah muncul yang menghambat penyelesaian tepat waktu. Salah satu masalah utama yang dihadapi adalah keterlambatan dalam pengiriman material yang sangat mempengaruhi kelancaran pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keterlambatan dalam proyek pembangunan Gudang Logistik Polres Lamongan, dengan fokus pada peran kontraktor, supplier, konsultan, dan pemilik proyek. Melalui pendekatan kuantitatif, penelitian ini mengidentifikasi faktor-faktor internal dan eksternal yang dapat menyebabkan keterlambatan proyek konstruksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis regresi linier berganda untuk menentukan hubungan antara variabel independen (lingkungan kerja, keterlambatan material, peralatan, tenaga kerja, dan perubahan desain) dengan keterlambatan pelaksanaan pekerjaan.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor tenaga kerja memiliki pengaruh terbesar terhadap keterlambatan proyek, dengan nilai beta 0,455, diikuti oleh perubahan desain yang memiliki pengaruh positif meskipun kecil. Sementara itu, faktor lingkungan kerja, keterlambatan material, dan peralatan tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Untuk mengatasi keterlambatan, penelitian ini merekomendasikan perbaikan dalam koordinasi antar pihak terkait, manajemen sumber daya yang lebih baik, dan perencanaan yang lebih matang. Penelitian ini memberikan wawasan yang penting untuk meningkatkan pengelolaan proyek konstruksi dan mencegah keterlambatan yang tidak terduga pada proyek-proyek serupa di masa depan.



Keywords


Klastering;K-Means;Fuzzy C Means

Full Text:

PDF

References


Bezdec, J.C. 1981. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. Plenum Press

Dewi, C., Kartikasari, D.P., Mursityo, Y.T. 2014. Prediksi Cuaca pada Data Time Series Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Vol. 1 No. 1

Han, J., Kamber, M., Pei, J. 2012. Data Mining Concept and Techniques. Elsevier

Herrera, et.al. 2013. Tuning of a TS Fuzzy Output Regulator Using the Steepest Descent Approach and ANFIS. Mathematical Problem in Engineering. Hindawi Publishing Corporation

Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A., Wardoyo, R., 2006. Fuzzy Multi Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Graha Ilmu, Yogyakarta

Naimah, E.N., Pradana, M.S., Amiroch, S. 2017. Penerapan Metode Clustering dengan K-Medoids untuk Memetakan Potensi Tanaman Padi di Kabupaten Lamongan. Skripsi Prodi Matematika Universitas Islam Darul Ulum Lamongan

Rahmalia, D., Herlambang, T. 2018. Application Kohonen Network and Fuzzy C Means for Clustering Airports Based on Frequency of Flight. Kinetik : Game Technology, Information System, Computer Network. Vol. 3 No. 3

Rao, S.S. 2009. Engineering Optimization Theory and Practice. John Wiley and Sons, New Jersey

Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy Set. Information and Control, vol. 8, pp. 338–353

Zaki, M.J., Meira, W. 2014. Data Mining and Analysis. Fundamental Conceps and Algorithms. Cambridge University Press

Zimmermann, H.J. 2001. Fuzzy Set Theory and Its Applications. Springer Science+Business Media




DOI: https://doi.org/10.26877/jitek.v5i2.4254

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 Creative Commons License

JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) by Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas PGRI Semarang is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.