IMPLEMENTASI NAIVE BAYES UNTUK SISTEM PREDIKSI MAHASISWA BERPRESTASI

Desi Puspita, Siti Aminah

Abstract


An outstanding student is someone who is officially registered in taking lessons at a university who has succeeded in achieving a level of success about a goal because of a learning effort. The problem at the Pagar Alam Institute of Technology (ITPA) is that the current process of determining outstanding students is still manual. The purpose of this research is to apply the Naïve Bayes method to predict student achievement. The attributes used in determining outstanding students are GPA, Organization, and Charter. The system development method used in this research is Waterfall which consists of Analysis, Design, Coding, Testing and the testing method carried out in this study is Blackbox Testing. The results of the research using the Naïve Bayes algorithm with nave Bayes calculations, for example, x has GPA criteria> 3.65, there is an organization, there is a charter. System testing with blackbox testing is based on the results of questionnaires filled in by experts, who get a score of 4.5 with very valid information. Then the results of the calculation of achievement get a value of 0.015625, while the description of non-achievers gets a value of 0. Thus, the probability value of the class with achievement is greater than that of the class with no achievement. Then x goes to the high-achieving class.


Keywords


Naïve Bayes, Prediction, Blackbox testing

Full Text:

PDF

References


Agustini, & Kurniawan, W. J. (2019). Sistem E-Learning Do’a dan Iqro’ dalam Peningkatan Proses Pembelajaran pada TK Amal Ikhlas. Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi, Vol. 1(No. 3), 154-159.

Ajeng, N., Sari, B. W., & Prabowo, D. (2020). Prediksi Pemberian Kelayakan Pinjaman Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto. Information System Journal (INFOS), Vol.3(No.1), 19-24.

Amanah, N., Khambali, A., & Subowo, E. (2020). Sistem Informasi Pengingat Jadwal Imunisasi Pada Puskesmas Karanganyar Berbasis Web Dan Android. SURYA INFORMATIKA, VOL . 9(No. 1), 42-54.

Amelia, M. W., Lumenta, A. S., & Jacobus, A. (2017). Prediksi Masa Studi Mahasiswa dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes. E-Journal Teknik Informatika, Vol 11(No.1).

Arhami, M., & Nasir, M. (2020). Data Mining Algoritma dan Implementasi. Yogyakarta: ANDI.

Fadrial, Y. E. (2021). Algoritma Naive Bayes Untuk Mencari Perkiraan Waktu Studi Mahasiswa. Journal of Information Technology and Computer Science, Volume 4 (Nomor 1), 20-29.

Farida, I. N., & Niswatin, R. K. (2017). Penggunaan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengevaluasi Prestasi Akademik Mahasiswa Universitas Nusantara PGRII Kediri. Jurnal Sains dan Informatika, Volume 3(Nomor 2), 122-127.

Firdaus, Y. M. (2019). Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Mengklasifikasi Tingkat Prestasi Akademik Santri Pondok Pesantren Mahasiswa (Ppm) Baitul Jannah Malang. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, Vol. 3 (No. 1), 327-336.

Hidayatullah, P., & Kawistara, J. K. (2020). Pemrograman Web (2 ed.). Bandung: INFORMATIKA.

Irawan, M. D., & Simargolang, S. A. (2018). Implementasi E-Arsip Pada Program Studi Teknik Informatika. Jurnal Teknologi Informasi, 67-84.

Iriadi, N., Priatno, & Ishaq, A. (2020). Penerapan Data Mining dengan Rapid Miner (1 ed.). Yogyakarta: GRAHA ILMU.

Jaya, T. S. (2018). Pengujian Aplikasi dengan Metode Blackbox Testing Boundary Value Analysis. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT), Vol.03(No.02), 45-48.

Kholiani, W., & Rosyadi, I. (2016). Media Pembelajaran Tenses Bahasa Inggris Pada English Club Berbasis Adobe Flash Cs 3. SURYA INFORMATIKA, VOL. 2(NO. 1), 34-39.

Manalu, E., Sianturi, F. A., & Manalu, M. R. (2017). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Pemesanan Pada Cv. Papadan Mama Pastries. Jurnal Manajemen Dan Informatika Pelita Nusantara, Volume 1 (No 2), 16-21.

Mubarok, A., Purnomo, E., & Noor, C. M. (2019). Pengembangan Aplikasi Pembayaran Sumbangan Pengembangan Pendidikan Berbasis Web. JURNAL RESPONSIF, Vol.1 (No.1), 6-15.

Ningrum, F. C., Suherman, D., Aryanti, S., & Dkk. (2019). Pengujian Black Box pada Aplikasi Sistem Seleksi Sales Terbaik Menggunakan Teknik Equivalence Partitions. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, Vol. 4(No. 4), 125-130.

Ningsih, E. Y., Rosyadi, I., & Handayani , H. (2020). Sistem Informasi Pengaduan Online Pada Masyarakat Kecamatan Kajen Kabupaten Pekalongan Berbasis Web Dan Android. SURYA INFORMATIKA, VOL. 8(No. 1), 27-35.

Permana, A. Y., & Romadlon, P. (2019). Perancangan Sistem Informasi Penjualan Perumahan Mengunakan Metode Sdlc Pada Pt. Mandiri Land Prosperous Berbasis Mobile. Jurnal Teknologi Pelita Bangsa, Volume 10 (Nomor 2), 153-167.

Permatasari, R. (2020). Studi Deskriptif Dampak Psikologis Mahasiswa Program Studi Bimbingan Dan Konseling Universitas Pgri Banyuwangi Dalam Penyusunan Skripsi Di Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Bina Ilmu Cendekia, 127-141.

Prasetyo, A., & Syaifulloh, A. (2018). Perancangan Aplikasi Toko Online Calgan MWS Berbasis Mobile Web Menggunakan Framework Codeigniter. JIMP-Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, Vol 3 (No 3), 57-63.

Putrawansyah, F. (2018). Multimedia Pembelajaran Simulasi Instalasi Sistem Operasi Windows Dan Software Pendukung Pada Mata Kuliah Praktikum Sistem Operasi Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam. Jurnal Ilmiah Betrik, Vol.09(No.02), 70-83.

Rosa A.S, M. (2018). Rekayasa Perangkat Lunak (1 ed.). Bandung: INFORMATIKA.

Sari, A. P., & Suhendi. (2020). Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Talent Film Berbasis Aplikasi Web. Jurnal Informatika Terpadu, Vol. 6 (No. 1), 29-37.

Sasmita, & Muntari, S. (2020). Pemantauan Penyebaran Penyakit Demam Derdarah (DBD) Pada Kota Pagar Alam Berbasis Web Dengan Metode Waterfall. Jurnal Ilmiah Betrik, Volume.11(No.02), 83-94.

Selfiyan, F. P., Wibowo, D. W., Putri, A. M., & Dkk. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Naive Bayes Berbasis Web. JURNAL SISTEM DAN INFORMATIKA (JSI), Vol. 14(No. 1), 41-47.

Susilo, M., Kurniati, R., & Kasmawi. (2018). Rancang Bangun Website Toko Online Menggunakan Metode Waterfall. Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, 98-105.

Syaputra, A., & Winanda, E. (2019). Penerapan Barcode Pada Perancangan Sistem Perangkat Lunak Bantu Penjualan Barang. Jurnal Ilmiah Betrik, Volume.10(No.03), 122-130.

Taufiq, R. (2018). Pengantar Sistem Informasi. Jakarta: Mitra Wacana Media.

Utamajaya, J. N., A.P, A. M., & Masnunah, S. (2019). Penerapan Algoritma NaḮve Bayes Untuk Penentuan Calon Penerima Beasiswa PIP Pada SDN 023 Penajam. Jurnal Sistem Informasi, Vol. 3(No. 1), 11-17.




DOI: https://doi.org/10.26877/jitek.v8i2/Nov.13784

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

View My Stats

Barcode ISSN Jurnal JITEK:

p-ISSN                               e-ISSN

         

JITEK telah terindeks pada: 

        


Creative Commons License

JITek: Jurnal Ilmiah Teknosains is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International Licensep-ISSN (Print) 2460-9986 | e-ISSN (Online) 2476-9436.

Based on a work at http://journal.upgris.ac.id/index.php/jitek.

Situs Togel

https://thefanmetareader.org/

https://roadgetbusiness.net/

https://northrunfarm.com/